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高校如何構建一體化數據治理與服務體系

高校如何構建一體化數據治理與服務體系

編輯:滿分云????來源:小題分網上閱卷系統????發布時間:2021-08-05 18:07????瀏覽量:

 隨著智慧校園建設的逐步深入,各個高校相繼開展數據治理工作,沉淀校園核心數據資產,發揮數據價值,實現業務流程的重塑和再造。

  但現階段,大部分高校的數據治理只是初步解決了數據孤島的問題,依然存在著數據質量不高、數據交換效率低下、數據聯動性差、數據管理平臺分散等問題,導致數據價值未能充分的發現并應用。

  華南農業大學通過建設一體化的數據治理與服務體系,以數據服務為抓手,激活數據要素潛能,以“1+2+3+4”的架構助推“數字華農”的建設,打造“四庫三中心”的一體化數據中心,實現“以職能為中心”向“以師生為中心”的服務轉變,以數字化轉型整體驅動學校管理和治理方式變革。

一體化的數據治理與服務體系

  “1+2+3+4”架構包括一個中臺、兩套體系、三級中心和四類庫,為學校打造一體化的數據治理與服務體系(圖1),讓數據變現為信息與知識,實現業務線上化閉環,保障數據治理的可持續性和落地性。


圖1 一體化數據治理與服務體系架構

  一個中臺

  結合數據和業務視角,建設數據中臺,構建完整的數據資產體系,對數據資產進行全方位、全功能、全生命周期的智能化管理。

  以元數據為核心,縱向打通完整數據傳輸路徑,橫向關聯多項數據管理功能,解決數據管理獨立分散的問題。

  從數據采集、清洗、存儲、加工到使用的全生命周期過程中,以校級數據標準為統一規范,實現數據統一聯動、統一調度和監控,為學校業務部門和師生提供高效、規范的數據服務。

  兩套體系

  不斷建設和完善數據管理制度體系和數據安全保障體系,為學校開展數據治理工作提供理論指導和技術框架。

  一是結合學校校情,從數據管理、數據使用、數據質量、數據安全等方面制定相關的數據管理制度和規范,構建完善的數據管理制度體系,實現全校數據資產管理的規范性、一致性、協同性,從技術層、操作層、管理層保障數據治理工作的有序開展。

  二是數據安全保障體系建設是數據資產管理的基礎性保障要求。針對敏感數據,進行數據安全分級分類,根據安全等級匹配不同的數據訪問權和管理權,通過技術手段實現服務全程的匿名化、去隱私化;針對數據資源共享,通過數據中臺的線上管理功能實現數據服務的事前可管、事中可控、事后可查,讓數據管得安心、用得放心。

  三級中心

  打造“個人級、部門級、校級”數據空間,讓數據從教學、生活、科研等多方面服務師生、服務管理。

  一是建設個人數據服務中心。實現個人數據的集中展示,對個人成長與發展能夠進行客觀充分的評價和預測。同時,師生可針對缺失、錯誤的數據進行修正和補錄,實現數據質量的穩步提升。

  二是建設部門數據資源中心。實現部門數據的管、用一體化,對責任范圍內的權威數據進行全方位管理,包括自主發布數據資源、收集和維護線下數據、審核數據使用申請、動態掌握數據的質量情況和交換情況等;對部門關注的關鍵指標進行分析挖掘,促進基層數據自治。

  三是建設校級決策支持中心。利用統計報表、數據分析、決策支持等平臺,通過可視化分析、數據挖掘、下鉆上卷、綜合報表等方式,全面呈現教學、科研、管理、服務等各方面的綜合態勢,通過數據輔助決策,實現全校管理一盤棋。

  四類庫

  構建基礎庫、主題庫、專題庫、指標庫,形成“四庫一體”數據資源中心。

  一是基礎庫?;谛<墧祿藴蕵嫿〝祿P?,按照人力資源域、學生管理域、教學資源與管理域、科研管理域、財務管理域、資產管理域、公共服務域八個主題域進行分類,構建基礎數據倉庫。

  二是主題庫。以基礎庫的內容為基礎,進行表間關聯、代碼轉譯、數值過濾等操作,按照維度建模方法,將同一業務主題相關的指標、維度、屬性關聯在一起,形成“寬表”。寬表通過主動的數據冗余設計來提升查詢分析的高效率,使數據內容和結構更加適合于應用程序對數據的調用需求。

  三是專題庫。緊密圍繞校內關鍵業務,針對具體的業務場景進行深度定制,形成績效考核、職稱評審等業務專題數據集,滿足各個業務場景快速復用數據的需求。專題庫的數據通常是明細數據,可與BI軟件對接,實現強大的數據分析功能。

  四是指標庫。以基礎庫、主題庫和專題庫的內容為基礎,通過統計、計算等操作,生成各種指標的統計結果,并存儲在指標表中,支持快速生成各類報表和統計圖表。通過管理數據指標的全生命周期,友好地支持校級決策支持中心的建設,為我校管理層的管理和決策提供充分、科學的數據依據。

實踐與探索

  建章立制,統一數據標準

  學校頒布了《華南農業大學數據管理辦法》、《華南農業大學數據資源分類分級辦法》、《華南農業大學業務系統數據集成規范》三個校級規范,建立了一套涵蓋數據定義、操作、應用的多層次數據治理制度體系,對數據操作和管理進行約束和規范,做到“治理問責,制度先行”,確保學校數據治理工作的有力推進和有效實施。

  統一學校數據標準,制定了《華南農業大學數據標準及使用指南》,解決數據標準差異化問題,科學、規范地指導學校信息化建設工作的開展。

  遵循“一數一源”的原則,進行數據源頭的確認工作,摸清學校的數據資產情況,編制了《華南農業大學數據資源目錄及使用指南》,對數據進行分類定級,有效指導數據源頭部門履行“誰生產、誰負責”的數據管理責任。

  夯實基礎,提升數據質量

  根據“數入一庫,數出一庫”的原則,構建支持多源異構的數據倉庫,完成數據基礎建設。采集了校內主要的26個業務系統的數據,建設基礎庫、主題庫、專題庫、指標庫,可共享的數據量已經達到1.49億條,且為39個業務系統提供了數據共享服務,實現數據的互聯互通,釋放數據生產力,為數據沉淀、數據統計、數據應用和數據呈現提供堅實基礎。

  在數據中臺的支撐下,以數據為中心,促進數據共享為目的,構建了面向用戶的數據門戶,實現數據標準和數據資源目錄線上化、流程化的全鏈管理,降低數據使用難度和管理成本,消除數據共享壁壘,從數據查詢、申請、審批到調用,提供跨業務、跨系統的一站式數據申請服務,實現學校全量數據的“實時可采集、處處可復用、全面可管控”,建立數據共享交換的新格局。

  以師生個體為用戶對象建立師生個人數據中心,從“人、財、物”多維度綜合一站式展示師生個人生命周期數據,讓數據與師生見面。通過師生對個人數據進行糾錯和補錄,在源頭解決數據質量問題,從數據源頭保證數據的準確性和完整性。

  同時加強部門數據資源中心和校級決策支持中心的建設,通過數據的流通使用,進行數據質量的稽查和修正工作,夯實底層數據基礎,全面提升數據質量,形成數據質量提升的閉環,為上層數據應用提供有力支撐。

  促進應用,實現一體化

  通過加強數據治理上層應用建設,實現數據和業務的互融互通,深化業務應用與數據資源的整合建設,建立業務與數據協同治理機制,促進數據在高校業務范圍的流通,盤活學校的核心數據資產,解決數據治理和服務一體化在業務層面的最后一公里,構建數據驅動高校信息化服務與決策支撐的新模式。

  以數據治理前期的數據為基礎,以解決重復填報為目標,以一表通為抓手,推動數據從源頭到應用端的流動,實現一體化數據治理與服務中數據流通的閉環。

  將一表通與業務進行深度融合,圍繞著學??冃Э己撕吐毞Q評審等關鍵業務,逐步解決師生“線下填、反復填、填表難、填表繁”的問題,進一步推動數據治理工作的開展,通過數據閉環推動業務閉環。

  基于一表通,2020年以個別學院為試點完成二級學院績效考核工作,其中績效考核80%指標項的數據來自數據中心,無需教師再次填報,大大減輕了教師的填報工作量,提高了填報效率,實現數據業務的高效化、精準化、智能化。

  我們響應國家“十四五”規劃對教育信息化的要求,以“互聯互通、業務協同、數據共享”為目標,發揮數據作為生產要素的價值,打造“覆蓋全校、統一標準、上下聯動、共治共享”的數據治理格局,持續建設一體化數據治理與服務體系,讓數據深度業務化,數據資產管理高效化,數據服務敏捷化,進一步提升數據服務能力,促進數據輔助決策支持,建設學校人人用數據,數據為人人的共享共建共治的數字生態體系。

  *基金項目:中國教育技術協會高等農業院校分會2021年度智慧校園專項課題“以一表通為抓手的高校一體化數據治理與服務研究”(C21YB04)。

  作者:巫莉莉、張波(華南農業大學信息網絡中心)

  責編:徐鶴


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