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高校數字化建設如何助推學生工作

高校數字化建設如何助推學生工作

編輯:滿分云????來源:小題分網上閱卷系統????發布時間:2021-08-05 18:11????瀏覽量:

 學生工作是高校教育管理的重要環節,數字化建設如何助推以學生發展為中心的學生工作?

  2018年,習近平總書記在全國教育大會上指出,要把立德樹人融入思想道德教育、文化知識教育、社會實踐教育各環節,貫穿基礎教育、職業教育、高等教育各領域,學科體系、教學體系、教材體系、管理體系要圍繞這個目標來設計,教師要圍繞這個目標來教,學生要圍繞這個目標來學。該指示一方面強調了高等教育立德樹人的根本任務,另一方面也表明應重視教育管理體系的改革。

  在國家層面,信息化建設一直是高校管理育人質量提升的重要方向之一。教育部近日發布的《關于加強新時代教育管理信息化工作的通知》,突出了數據驅動、協同治理、主動服務等前沿關鍵詞,進一步指明了未來發展方向。學生工作是高校教育管理的重要環節,數字化建設如何助推以學生發展為中心的學生工作?

從信息匯總到數字管理

  信息化工作的著力點在于解決現實困境,而高校學生工作在信息化過程中的困境主要體現在:

  ● 學生數據龐大且碎片化,存在信息孤島;

  ● 數據缺乏統一性、規范性;

  ● 系統分散、模型不統一、完善度低;

  ● 工作人員專業能力不一,流動性比較大等。

  具有處理復雜化、數據難共享、工作難協同等特點,因此,只有進一步匯總相關信息,才能更好地管理數據、使用數據。

  浙江大學的學生工作信息平臺正是以解決困境為目標,經歷了從簡單到復雜的逐步發展演化。

  早期是將相關信息匯總到一個網站上,并提供相應的查詢功能。此后由于評獎評優工作的需要,學校開發并部署了具有一定計算功能的簡單系統。

  2014年,學校啟動了學生工作管理信息化系統的建設(簡稱3S系統),該系統于2016年投入使用,其核心模塊包括學生信息、思政隊伍、評獎評優、學生資助、勤工助學等。

  該系統也可實現學生的信息更新維護、信息抓取,學生相關業務的申請,以及教師審核工作的提示、信息的公開等相關功能。

  這一時期的3S系統雖然集成了不少功能,也解決了當時環境下學校遇到的不少問題和困難。但是隨著時代的發展,其不足之處也越來越明顯。該系統無法適配學生評價體系的進一步改革,更重要的是,其無法承接其他相關部門的數據。

從數字管理到數字治理

  1.打造基于“三全育人”的數字治理體系

  在以上背景下,浙江大學決定打造基于三全育人的一站式學生工作信息平臺,簡稱ETA平臺(圖1)。


圖1 浙江大學一站式學生工作信息平臺系統架構

  該平臺于2018年5月啟動建設,2019年8月正式上線運行,目前已經整合了學校的學工、教務、招生、體育、團委、宿管等六大部門的學生數據,形成了集成“德智體美勞”全方位的學生數據畫像,通過純線上業務流程來實現學生事務管理的規范化運行,全面支持學生評價改革方案的實施和落地。

  所謂三全育人,是能夠以角色的視角為切入點,打造全員育人;以評獎評優為著力點,打造全過程育人;以數據融通為支點,打造全方位育人。

  三全育人既是一種教育理念,同時也作為一個全面、系統的育人指導思想和原則在浙大的數字治理體系中應用。

  學生工作數字治理平臺從三全育人的內涵出發,基于育人的主體、空間和時間維度構建。一是聚焦以生為本,通過評價引領來激發學生內生動力。二是明晰以責任為綱,完善各個育人主體之間的工作職責,全面提升人才培養質量。

  數字治理體系的核心在于以學生發展為中心的理念。通過搭建理念完善、功能先進的學生工作數字治理平臺,一方面打通校內校外學生培養的關鍵主體,引領評價,合力構建學生成長的牽引體系;另一方面,整合學生學習生活的多維數據,守住底線,提升學生精準管理的水平。

  基于三全育人的內涵,平臺采用SOA設計思想,全面匯總學生信息數據,支持學生管理業務功能的服務化、組件化開發與調度,通過統一的學生事務智慧服務門戶,個性化響應不同類型用戶的工作需求、信息需求、辦事需求和決策需求,實現精準化服務。從育人的主體、空間、時間維度搭建智慧服務中心、學生工作構建中心、智能決策支持中心等三層模塊,來服務學生和各個育人主體。

  具體而言,全員育人主要是從育人的主體出發,涵蓋了與學生有關的各個角色,從校內、校外的育人主體職責出發,也基于學校相關制度文件明確的職責邊界,分角色打造平臺功能。

  同時,為了加強不同身份的協同,針對學生個體建立了工作記錄體系,每一個不同的角色都可以在系統內維護與自身職責相關的學生工作記錄。

  而且不同角色按各自的身份規則進行查看,既保護了學生隱私的界限,也方便了及時跟進各個學生的個體情況,真正形成全員育人的合力。

  全過程育人主要是從時間維度出發,強調育人是貫穿大學生從招生入學、在校培養、畢業就業,到成為校友的每一個環節。通過學生培養全過程育人數據的共享和信息反饋協同治理,最終以評價引領為著力點,不斷提升各個階段人才培養的針對性和有效性,從而提升學生培養的整體質量。

  全方位育人主要是從空間維度出發,強調各個育人部門對學生“德智體美勞”五個維度的培養,通過數據融通和整合,集中、規范、全面地構建學生的個人畫像。

  浙大的學生工作平臺整合了與學生學習生活息息相關的學工、招生、教務、團委、體育、宿管、就業、校友等有關業務部門的數據,通過數據融通打造一體化的學生信息服務。

  通過數據直連對接的方式,將各個部門對學生的評價實時展現,學生可實時查詢自身發展現狀,并做出相應合理的后續規劃。通過相關方式不斷提升學生使用體驗,增強用戶粘性。真正實現信息化手段促進學生事務的高效精準處理,保障學生評價的客觀、公平和公正。

  此外,該平臺還成功整合了學生網上辦事大廳,涵蓋了71項學生在校期間可能會遇到的業務和服務。包括場館申請、電話黃頁、班車查詢等相關校務服務內容,以及學生“獎助勤貸補免”等學生相關事務性服務內容。

  例如,學校的勤工助學、獎助學金和榮譽稱號等的申請、審核和發放全在線上完成。平臺不僅能夠對審核情況進行展示,同時還能提供很好的數據統計功能,使得原本繁雜的工作變得直觀明了,對院系和學生也更具指導意義。

  同時,該平臺的所有學生服務都與浙大釘相連接,方便學生在學校統一的手機端入口進行便捷的業務辦理。在學校整體信息化建設的支持下,目前學生事務領域已實現100%的業務最多跑一次,60%的業務一次都不用跑。

  2.以數據驅動智慧學工建設

  雖然該平臺前期已經實現了學生數據的整合,打造了學生的全面畫像,也建立了比較完善的工作體系,但是高等教育和信息化的發展對平臺提出了更高的期望。

  而智慧學工可能是應對這種期望的一個探索和實踐方向。要實現智慧學工,首先必須構建更加全面的學生畫像,建立全校統一的學生大數據庫,匯總包括但不限于學生基本信息、聯系信息、黨團關系、教學信息、評價信息、風險信息和行為信息等各種信息。

  學校相關部門及業務系統根據所涉及的學生管理職責,按照統一的數據訪問、覆蓋、訂閱的規則,進行數據交互。在數據融通過程中,各主管部門通常會有數據安全顧慮,只有消除各部門的顧慮,才能打破數據孤島,實現大數據融通。

  獲取相關的數據以后,通過匯集、整合、分析各個業務系統、數據倉庫,以及相關職能部門的補錄信息,構建學生的360度視圖,并且結合不同的業務角色需求與用戶視角,向各個應用系統展示學生的視圖(圖2)。


圖2 基于全字段大數據構建的學生360度視圖

  以輔導員走訪請示為例,平臺可通過查詢學生的行為信息和分析信息,結合當前的工作要求,向輔導員推薦建議擬走訪的學生,由輔導員來選定具體要走訪的學生。

  輔導員通過360度的視圖對走訪對象的基本情況有一個快速、全景式的了解,針對性地設計走訪過程中的談話內容與目的。在走訪過程中,也可以借助平臺和學生進行更好的互動。

  走訪結束后,輔導員可以在平臺里補充學生相關的信息,總結記錄學生更進一步的需求,便于智慧學工系統學生畫像的更新,從而真正實現循環優化和協同育人。

  學生畫像的構建是實現學生成長發展精準引導的必備前提,在德智體美勞全面發展的人才培養目標下,基于前述360度視圖的構建,整合各個職能部門的數據,做好學生成長事件的全過程記錄,依托學生的信息平臺建立全校統一標準的學生全面評價。

  有了基于全字段大數據的學生畫像之后,智慧學工可以更好地為學生服務。例如,可以按照國家獎學金獲得者的平均表現值作為基準值,為每一位在校學生建立個人成長的雷達圖,從而讓學生直觀和清晰地看到自己和優秀榜樣之間的差距,更加實時地了解自己進一步努力的方向。

  同時,也能夠更多地參與未來校園的治理。在學校數字治理的頂層設計之下,形成職責結構明確,組織架構清晰的數字資源,從而拓展學業指導、行為分析、安全預警等應用,助力未來校園數字治理體系的建設,實現學校人才培養的目標。

從數字治理到數智治理

  目前浙大已開展ETA平臺的二期建設,嘗試解決工作流程考核優化,拓展相關服務入口,加強手機端聯動,以及決策分析等相關業務,致力于從數字治理向數智治理進化。一字之差,前者的概念已相對明確,后者其實還沒有很充分地定義,但我們可以通過具體的應用場景對其進行展望。

  第一個場景是基于前置數據和過程數據的學業提醒。

  現有的學生學業幫扶基本上都是后置數據或結論數據,也即要在學生考試掛科或被退學警告之后,才能判定該學生是否學業困難,是否需要幫助。在實際操作過程中,這種模式不免滯后。而智慧學工系統能夠很好地利用前置數據與過程數據做好相應提醒。

  前置數據是根據不同生源、不同高考分數、不同主修專業的學生課程表現進行大數據分析,形成關聯性的參考。

  例如高考數學分數不太高的學生,進入大學后仍有較大可能面臨數學科目的困擾。類似的情況,如果有智慧的提前預警,讓學生做到心中有數,讓相關的任課教師和班主任、輔導員老師了解學生情況,就能盡早地介入幫助指導。

  所謂過程數據是指對課程簽到、作業上交、測試成績、到課率和抬頭率等進行實時統計,形成學習狀態分析。

  通過對學生學習過程中的數據進行及時反饋,例如某一學生在某一門課程中,連續幾次沒有簽到、作業沒有上交,或隨堂測試成績不理想等,及時預判其大概率會在這門課程中遇到困難,從而第一時間發出警示和提醒,讓學生得到及時幫助。

  第二個場景是基于顯性條件和隱性條件的智慧支柱。

  現階段我們主要通過顯性數據來判斷學生的經濟情況。例如其家庭是否為建檔立卡戶、低保家庭,是否申請了助學貸款、學費緩交等。這樣做法的弊端在于學??赡軣o法掌握所有信息,同時,也難以了解突發性和臨時性的經濟困難。

  而基于學生在校行為大數據的分析,智慧學工系統能夠更加全面細致地判斷學生在校期間的經濟情況。

  例如,某一學生在食堂消費次數遠高于全校學生在食堂就餐的平均刷卡次數,且其平均消費金額又低于全校學生平均消費金額;較少在超市里使用校園卡;經常瀏覽兼職和招聘的相關網站,或是在家教應征等板塊有留言記錄等。這些情況在一定程度上可以說明這個學生可能存在經濟方面的需求,需要經濟上的資助。

  因此,基于顯性條件和隱性條件的智慧支柱,能夠幫助我們更好地解學生需求,更好地做出預警和幫扶。通過這種主動出擊的方式,還可以緩解網絡電信詐騙和不良校園貸款等問題。

  第三個場景是安全預警。

  安全穩定是學生工作中最重要、最關鍵的工作內容之一。目前大學生心理問題引發的安全問題時有發生,對此,及早發現和預防是最佳處理原則,也是智慧學工的切入點。

  通過對學生的校園行為數據進行分析,包括是否存在失聯、晚歸、獨來獨往等情況,第一時間預警學生在校異常情況,并將預警信息推送至相關職責人員,令其及時采取措施,從而更好地推進安全保障工作。

  以技術賦能高校治理,以智能引領未來校園。在學生工作方面實現智慧化,符合“立德樹人”的根本任務,也是學校通向數智治理的關鍵一環。但和其他信息化工作一樣,學生工作的智慧化沒有統一的模板和先例,需要我們一起攜手摸索通向彼岸之路。

  作者:葉艇(浙江大學黨委學生工作部副部長)

  責編:項陽


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